DevOps
10 Outubro 2019
atualizado em: 6 Novembro 2026
DevOps é uma abordagem ao desenvolvimento de software que une as equipes de desenvolvimento (Dev) e de operações de TI (Ops). A ideia central do DevOps é que esses dois grupos trabalhem juntos em todas as etapas da criação de um produto, desde a escrita do código até a implantação e o suporte.
DevOps em termos simples
Tradicionalmente, desenvolvedores e administradores de sistemas trabalhavam isoladamente. Os desenvolvedores escreviam o código e, em seguida, o entregavam à equipe de operações para que fosse implantado nos servidores. Isso frequentemente levava a conflitos: os desenvolvedores queriam lançar novas versões mais rapidamente, enquanto os administradores se preocupavam com a estabilidade do sistema. O DevOps surgiu como a solução.
O DevOps se baseia na automação do desenvolvimento, dos testes e da implantação de aplicativos. Em vez de passar o código manualmente de uma equipe para outra, as equipes utilizam pipelines automatizados que compilam, testam e implantam aplicativos de forma autônoma.
Por que o DevOps é importante
O DevOps resolve vários problemas importantes que surgem quando empresas comerciais desenvolvem e oferecem suporte a softwares:
- Tempo de lançamento no mercado mais rápido. O DevOps ajuda as empresas a lançar novos produtos no mercado mais rapidamente. A compilação e a implantação automatizadas podem reduzir o tempo entre a escrita do código e a entrega aos usuários finais de semanas para dias ou até mesmo horas.
- Maior qualidade do software, com a detecção de defeitos logo no início do desenvolvimento. Executar testes automatizados imediatamente custa menos do que corrigir defeitos após o lançamento e gastar recursos de suporte com eles.
- Menor risco durante as atualizações. No DevOps, as equipes lançam pequenas atualizações com frequência, em vez de grandes versões a cada poucos meses, pois pequenas alterações são mais fáceis de testar e reverter caso algo dê errado.
- Economia do tempo de especialistas altamente qualificados por meio da automação de tarefas rotineiras. Dedica-se menos tempo a operações manuais e mais à criação de novos recursos e ao aprimoramento do produto.
- Escalar os negócios e lidar com o aumento da carga. No DevOps, o monitoramento automatizado acompanha o desempenho das aplicações e adiciona recursos de computação quando necessário.
O que faz um engenheiro de DevOps
Um engenheiro de DevOps é um especialista com habilidades tanto em desenvolvimento de software quanto em administração de sistemas. Ele constrói e mantém a infraestrutura para uma entrega rápida e confiável de software.
A automação está no centro do trabalho do DevOps. O engenheiro cria pipelines automatizados: sequências de etapas que compilam o código em um aplicativo funcional, executam testes nele e o implantam nos servidores. O gerenciamento da infraestrutura também exige as habilidades de um arquiteto e de um administrador de sistemas ao mesmo tempo. O engenheiro projeta e mantém a infraestrutura de servidores, incluindo máquinas virtuais, redes e bancos de dados, utilizando plataformas em nuvem.
Outra responsabilidade do DevOps é o monitoramento e o registro: configurar sistemas que acompanhem o desempenho das aplicações e da infraestrutura em tempo real. Todos os sistemas com os quais um engenheiro de DevOps trabalha devem ser seguros; por isso, ele incorpora verificações de segurança nos pipelines de desenvolvimento, configura a varredura automatizada de código em busca de vulnerabilidades e gerencia o acesso aos sistemas.
O engenheiro de DevOps também garante que os servidores de desenvolvimento, teste e produção estejam configurados de forma idêntica. Ferramentas de gerenciamento de configuração aplicam as alterações a todos os servidores automaticamente, eliminando erros humanos e desvios de configuração.
- As habilidades técnicas de um engenheiro de DevOps incluem:
- linguagens de programação (Python, Go, Shell);
- experiência com plataformas em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud);
- conhecimento de conteinerização (Docker, Kubernetes);
- sistemas de controle de versão (Git);
- ferramentas de automação (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
Princípios do DevOps
O DevOps baseia-se em princípios que definem como as equipes de desenvolvimento e operações pensam e organizam seu trabalho.
Cultura de colaboração
Desenvolvedores e administradores trabalham como uma única equipe com objetivos comuns. Em vez de transferir responsabilidades uns para os outros, eles resolvem problemas e aprimoram processos em conjunto, além de compartilharem regularmente conhecimento e experiência.
Automatizar tudo
Qualquer tarefa repetitiva deve ser automatizada, pois operações manuais retardam os processos e abrem espaço para erros. A automação abrange a compilação de código, testes, implantação, monitoramento e até mesmo o provisionamento de infraestrutura.
Integração e entrega contínuas (CI/CD)
O código é mesclado em um repositório compartilhado várias vezes ao dia, e cada alteração é testada automaticamente e pode ser implantada em produção. Isso permite identificar e corrigir problemas rapidamente.
Medição e monitoramento
Todos os processos devem ser mensuráveis para que os dados apoiem decisões informadas sobre melhorias.
Recuperação rápida
Os sistemas são projetados levando em conta possíveis falhas. Como é impossível prevenir todos os problemas, as equipes se preparam para se recuperar rapidamente após incidentes. Elas contam com backups, arquitetura tolerante a falhas e reversão rápida de alterações.
Segurança desde o início
Os requisitos de segurança são considerados em todas as etapas do desenvolvimento, em vez de serem adicionados no final. Verificações de segurança automatizadas são integradas aos pipelines de CI/CD, o que ajuda a detectar vulnerabilidades antecipadamente.
Práticas essenciais de DevOps
Integração Contínua (CI): mescla automaticamente o código de diferentes desenvolvedores em um projeto compartilhado várias vezes ao dia. O sistema verifica se o novo código não prejudica o aplicativo existente e relata problemas imediatamente.
Entrega Contínua (CD): preparação automática do código para lançamento após ele passar nos testes.
Infraestrutura como Código (IaC): descrever servidores e redes como código, em vez de configurá-los manualmente. Essa prática permite criar servidores idênticos automaticamente.
Gerenciamento de configuração: armazenamento centralizado das configurações de todos os componentes do sistema e sua aplicação automática. Isso mantém as configurações consistentes em todos os servidores, sem necessidade de trabalho manual.
Monitoramento e registro de logs: acompanhamento contínuo de aplicativos e infraestrutura e registro de todos os eventos. Esses sistemas alertam sobre problemas antes que os usuários os percebam.
Testes automatizados: verificação automática de defeitos no software a cada alteração no código.
Containerização: empacotamento de aplicativos em contêineres isolados com todos os componentes necessários, para que possam ser transferidos entre ambientes.
Arquitetura de microsserviços: divisão de uma grande aplicação em muitos serviços pequenos e independentes. Cada serviço realiza uma única tarefa e pode ser atualizado separadamente dos demais.
Controle de versão (sistema de controle de versão): acompanhamento de todas as alterações no código, com a capacidade de retornar a qualquer versão anterior. Isso permite que vários desenvolvedores trabalhem no mesmo projeto com segurança ao mesmo tempo.
Ferramentas de DevOps
O DevOps conta com uma ampla gama de ferramentas para automatizar o desenvolvimento e as operações. A escolha de ferramentas específicas depende das necessidades do projeto e das preferências da equipe.
Tecnologias em nuvem
O IaaS (infraestrutura como serviço) permite que as equipes dimensionem a capacidade de computação de maneira flexível. O PaaS (plataforma como serviço) oferece serviços prontos para uso para armazenamento de dados, desenvolvimento e conteinerização. Os serviços gerenciados de DevOps fornecem um ambiente de pipeline pronto para uso. Ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform e Pulumi, ajudam a automatizar a implantação da infraestrutura e a gerenciar aplicativos na nuvem.
Orquestração de contêineres
Os sistemas de gerenciamento e orquestração de contêineres oferecem suporte à entrega contínua, à implantação rápida e ao dimensionamento das configurações de aplicativos para testes e produção. Exemplos: Kubernetes, Docker Swarm, Docker e Podman.
Controle de versão
Sistemas de controle de versão, como Git e GitLab, ajudam a rastrear alterações e a reverter rapidamente uma aplicação para uma versão anterior em caso de falha.
Gerenciamento de configuração
Sistemas de gerenciamento de configuração, implantação e acompanhamento de aplicativos (Ansible, Chef, Puppet) oferecem serviços gerenciados com base em uma configuração predefinida a partir de um ponto central. Suas regras de configuração são padronizadas e fáceis de ler, mas altamente flexíveis. O Ansible é escrito em Python.
Python
Python é uma das linguagens de programação mais populares e é amplamente utilizada em DevOps. As equipes a utilizam para scripts de automação, ferramentas de implantação, como o Fabric, e SDKs de automação em nuvem, como o boto3 e o google-cloud-storage.
SimpleOne SDLC
Um sistema de gerenciamento do ciclo de vida do desenvolvimento de software que reúne o planejamento de produtos, o planejamento de recursos da equipe e as tarefas de desenvolvimento — desde épicos até subtarefas — em um único ambiente. A integração com sistemas de controle de versão, como o GitLab, torna o processo de desenvolvimento transparente. O sistema oferece suporte às metodologias ágeis Scrum e Kanban e se integra ao SimpleOne ITSM para construir processos de ponta a ponta, do desenvolvimento às operações.
Como introduzir o DevOps em uma empresa
A introdução do DevOps requer uma abordagem sistemática e mudanças graduais na cultura, nos processos e nas ferramentas:
- Avalie a situação atual. Analise os processos de desenvolvimento existentes e identifique os gargalos que retardam a entrega de software.
- Forme equipes multifuncionais com objetivos comuns e uma cultura de responsabilidade compartilhada.
- Automatize processos críticos. Comece automatizando a compilação e os testes de aplicativos e, em seguida, amplie gradualmente a automação para outros processos.
- Implemente o monitoramento de desempenho de aplicativos e infraestrutura desde as fases iniciais.
- Expanda gradualmente a abordagem para outras equipes.
- Avalie os resultados, incluindo indicadores e métricas de negócios, e ajuste os processos regularmente.
DevOps em resumo
O DevOps une as equipes de desenvolvimento e operações para criar e dar suporte a softwares. A automação de compilações, testes e implantação ajuda as empresas a lançar produtos de qualidade com mais rapidez.
Os princípios fundamentais do DevOps incluem uma cultura de colaboração, automação de tarefas rotineiras, integração e entrega contínuas, monitoramento constante e rápida recuperação de falhas.
Um engenheiro de DevOps cria e mantém a infraestrutura para a entrega automatizada de software, configura o monitoramento e garante a segurança dos processos de desenvolvimento.
Práticas de DevOps, como integração contínua, infraestrutura como código, conteinerização e testes automatizados, atuam em conjunto para acelerar o desenvolvimento e melhorar a qualidade do produto.
Plataformas de gerenciamento de desenvolvimento, como o SimpleOne SDLC, reúnem o planejamento e a execução do desenvolvimento em um único ambiente e se integram aos sistemas de operações para criar processos de ponta a ponta.
A adoção do DevOps requer mudanças graduais na cultura, nos processos e nas ferramentas da empresa. Comece automatizando processos críticos e formando equipes multifuncionais; em seguida, expanda gradualmente as práticas bem-sucedidas por toda a organização.