Modelo DIKW

• Dados são um conjunto de fatos e símbolos desconexos (números, palavras, dados visuais). Eles ocupam o nível mais baixo da hierarquia e constituem a matéria-prima da qual se pode extrair algo de valor. Por si só, os dados não oferecem nenhum valor.
• A informação é o conjunto de dados agrupados por significado. Nesse nível, os elementos básicos dos fatos formam conexões. Ao contrário dos dados, a informação é útil porque descreve processos e fenômenos. Ela responde a perguntas básicas: “quem?”, “o quê?”, “quando?” e “quantos?”. A informação, por si só, não é suficiente para resolver problemas.
• O conhecimento é o resultado da filtragem e do processamento da informação, de modo que se possam tirar conclusões. Fatos interligados formam um quadro completo de um fenômeno ou processo que pode ser usado para tirar conclusões (se A, então B).
• A sabedoria é o topo da pirâmide. Nesta etapa do processamento de dados, a compreensão é adicionada ao conhecimento. Se a informação responde à pergunta “o quê?” e o conhecimento responde “como?”, a sabedoria nos diz “por quê?”. A compreensão nos permite ir além do fenômeno ou processo que estamos estudando e utilizá-lo para objetivos mais amplos.

A cada nível, os dados tornam-se mais estruturados e utilizáveis.

Mesmo antes de o modelo ser utilizado na gestão do conhecimento, sua essência foi expressa pelo poeta T. S. Eliot em “The Rock”, onde ele sugere que informação ainda não é conhecimento, e conhecimento não é sabedoria. Com a chegada da era da informação, a quantidade de dados começou a crescer rapidamente. Grandes volumes de variáveis quantitativas e qualitativas abrem amplas oportunidades, mas não têm valor por si só. Para utilizá-las para seus próprios fins, é preciso entender o que fazer com elas.

O modelo DIKW é um dos vários modelos que ajudam a extrair algo valioso do caos dos dados. A sabedoria adquirida pela aplicação desse modelo beneficia as organizações que prestam serviços de TI. Os dados brutos não dizem nada sobre os usuários, seu comportamento ou como eles interagem com os serviços. Somente passando por todas as etapas e alcançando o topo da pirâmide é que você pode usar os dados dos usuários para criar um produto de que as pessoas realmente precisam.

Russell Ackoff, pesquisador de teoria dos sistemas e gestão, descreveu essa hierarquia em seu artigo de 1989, “From Data to Wisdom”. Ele não apresentou o modelo como uma pirâmide. Ele o via como um continuum cujos três primeiros estágios pertencem ao passado. Dados, informações e conhecimento permitem descrever processos e relações existentes, mas somente a sabedoria permite prever e fazer prognósticos. É por isso que criar algo novo é impossível sem o estágio final do processamento de dados.

A principal área em que o modelo DIKW é utilizado é a gestão do conhecimento e a gestão da informação. Big data e visualização de dados seguem um modelo semelhante. Um sistema de gestão do conhecimento é um conjunto de procedimentos de gestão, repetidos regularmente, projetados para tornar mais eficaz a coleta, o armazenamento, a distribuição e o uso de informações valiosas para a empresa. A gestão do conhecimento desempenha um papel fundamental na transição de serviços (ITIL).

As aplicações desse modelo se baseiam em tecnologias semânticas (Linked Data, bancos de dados de grafos semânticos) capazes de estabelecer conexões entre dados heterogêneos dispersos e extrair conhecimento útil a partir de fatos existentes.